Negativna napovedna vrednost testa

Razumevanje negativne napovedne vrednosti (NPV) je lahko zmedeno. Je pa pomemben del razumevanja kakovosti in natančnosti medicinskih preiskav. Negativna napovedna vrednost vam pove, koliko ste lahko prepričani, če negativno preizkusite bolezen. Je pokazatelj, kako natančen je ta negativni rezultat testa. Z drugimi besedami, pove vam, kako verjetno je todejansko nimate bolezni.

Negativna napovedna vrednost je opredeljena kot število resničnih negativov (ljudi, ki testirajo negativno in nimajo stanja), deljeno s skupnim številom ljudi, ki testirajo negativno. Razlikuje se glede na občutljivost testa, specifičnost testa in razširjenost bolezni.

Zaradi spremenljive razširjenosti bolezni v različnih skupnostih negativna napovedna vrednost testa ni vedno enostavna. Večina zdravnikov vam ne more preprosto dati številke negativne napovedne vrednosti, ko se podate na kateri koli test, tudi če poznajo občutljivost in specifičnost.

Primer

Če ima test klamidije 80% občutljivosti in 80% specifičnosti v populaciji 100 z razširjenostjo klamidije 10%, lahko pričakujete naslednje:

• 8 od 10 resničnih pozitivnih rezultatov je pozitivno
• 72 od 90 resničnih negativov je negativno

Od 74 negativnih testov jih je 72 resnično negativnih (nimajo okužbe), 2 pa lažno negativnih (negativni so bili, vendar okužbo dejansko imajo).

Zato bi bila NPV 97% (72/74). Lahko pričakujete, da bi bilo 97% ljudi, ki testirajo negativno, dejansko negativno na klamidijo.

Nasprotno pa bi bil NPV drugačen, če bi bil isti test opravljen pri populaciji s prevalenco klamidije 40. To je zato, ker NPV upošteva več kot le občutljivost in specifičnost diagnostičnega testa. V tem primeru:

• 32 od 40 resničnih pozitivnih rezultatov je pozitivno
• 48 od 60 resničnih negativov je negativno

Od 56 negativnih testov jih je 8 lažno negativnih. To pomeni, da je negativna napovedna vrednost 85% (48/56).

Kako različni dejavniki vplivajo na negativno napovedno vrednost

Preizkusi visoke občutljivosti povečajo negativno napovedno vrednost. To je zato, ker ima več ljudi, ki so dejansko pozitivni, pozitiven rezultat testa na testu visoke občutljivosti in je manj lažnih negativov.

Podobno gre negativna napovedna vrednostdol ker je bolezen pogostejša v populaciji.

Nasprotno pa pozitivna napovedna vrednost narašča, saj je bolezen pogostejša v populaciji. Preskusi visoke specifičnosti izboljšajo pozitivno napovedno vrednost. Pri preskusih visoke specifičnosti je lažno pozitivnih rezultatov manj. Večja kot je specifičnost, več ljudi je negativno na testu.