Novo orodje za umetno inteligenco lahko bolnikom in medicinskim sestram pomaga ponoči počivati

andresr / Getty Images

Ključni zajtrki

• Novo orodje za umetno inteligenco lahko pomaga zdravnikom pri odločitvi, ali je treba njihove stabilne bolnike zbujati sredi noči za spremljanje vitalnih znakov.
• V povprečju zdravniki in medicinske sestre podnevi in ​​ponoči vsake štiri ure preverijo bolnikove vitalne znake.
• Izvajanje načinov, kako omejiti število pregledov vitalnih znakov pacienta čez noč, lahko medicinskim sestram pomaga tudi pri boljšem upravljanju časa.

Obstaja veliko dokazov, ki podpirajo prednosti dobrega spanca. Nekatere študije kažejo, da lahko poveča spominsko funkcijo v možganih, poveča vašo energijo, ohrani imunski sistem močan in celo pomaga ohranjati zdravo žarečo kožo. Ko pacient prenočite v bolnišnici , vaši napori v spanju najverjetneje gredo naravnost skozi okno, zlasti z medicinskimi sestrami in zdravniki, ki vso noč preverjajo vaše vitalne znake.

Ena študija je pokazala, da bolniki vitalne znake zbirajo vsake štiri ure podnevi in ​​ponoči, kar ni najboljše okolje za miren spanec.

Toda raziskovalci na The Feinsteinovih inštitutih za medicinske raziskave upajo, da bodo to rutino spremenili z uporabo novega orodja za umetno inteligenco (AI), ki naj bi napovedovalo, katere bolnike ni treba prebuditi za nujno spremljanje.

"Cilj spremljanja vitalnih znakov je najboljša oskrba pacientov in terapevtsko posredovanje za reševanje pacientov, če in ko njihovi vitalni znaki postanejo nestabilni," Jamie Hirsch, dr.med., Direktor, informatika o kakovosti in znanost pri Northwell Health pri Northwell Health in soustanovljeni avtor Feinsteinove študije, pravi Verywell. »Pogostost spremljanja pa je tudi posledica navad in kulture. Noben standard, ki temelji na dokazih, ne bi določal, kako pogosto je treba bolnike nadzirati. "

Študija, objavljena 13. Novembra vNature Partner Journals Digital Medicine, ugotavlja, kateri bolniki bi se lahko čez noč varno odrekli spremljanju vitalnih znakov za izboljšanje spanja in okrevanja.

Da bi dokazali, da bi tovrstno ocenjevanje delovalo, sta Hirsch in ekipa, ki jo je vodil sodelavec avtor dr. Theodoros Zanos, uporabila napovedni model, ki je v sedmih letih analiziral 2,13 milijona obiskov bolnikov iz več bolnišnic Northwell Health v New Yorku. Model uporablja algoritem, ki vključuje podatke o pacientih, kot so frekvenca dihanja, srčni utrip, sistolični krvni tlak, telesna temperatura, starost bolnika itd., Da ugotovi, kateri stabilni bolniki se lahko čez noč varno izognejo preverjanju vitalnih znakov. Uporablja tudi oceno tveganja, znano kot spremenjena ocena zgodnjega opozarjanja (MEWS), ki zdravnikom daje vpogled v to, kako normalni so bolnikovi vitalni podatki.

Zanos pravi, da je bilo orodje za umetno inteligenco izredno natančno - kot kažejo njihovi rezultati. Od 10.000 primerov je algoritem napačno razvrstil le dve bolniški noči.

"Tudi pri tistih nekaj napačnih razvrstitvah vitalni znaki pri teh bolnikih komaj odstopajo od običajnih," za VeryWell pove Zanos, docent na Inštitutu za medicinske raziskave Feinstein pri Northwell Health. "Ker je prednost dana varnosti pacientov, lahko algoritem predlaga, da se odpovemo več kot polovici pacientovih noči."

Stanje bolniških okolij spanja

Bolnišnice tradicionalno niso znane po tem, da so za ljudi prijetna spalna oaza - pomislite na vse te svetleče fluorescentne lučke in glasne piskajoče stroje. To manj mirno okolje je le eden od razlogov, zakaj medicinske sestre in zdravniki pozdravljajo nova prizadevanja za izboljšanje kakovosti in količine spanja svojih hospitaliziranih bolnikov.

Ernest Patti, DO, zdravnik urgentne medicine v bolnišnici St. Barnabas v New Yorku, za Verywell pove, da je oddelek za nujne primere v bolnišnici pravzaprav precej podoben igralnici.

»Lučke so vedno prižgane; ni oken, ki bi jih videl od tam, kjer je oskrba bolnika, zato izgubiš občutek, ali je zunaj noč ali dan, «pravi Patti. »Skozi nočne izmene neprestano preverjamo življenjske znake ljudi. Pomagajo nam lahko pri določitvi nadaljnjih korakov: ali bo pacient moral na OR? Ali bodo potrebovali še eno CAT ali študijo slikanja? Ali potrebujejo več krvnih preiskav? Vitalni znaki nam dajo tudi idejo, ali se bolnik izboljšuje ali poslabša. «

Spanje je sicer pomembno za splošno zdravje, še bolj pa je pomembno za tiste, ki se borijo proti bolezni ali se poskušajo povrniti po operaciji.

Theresa Walsh, RN, dela noči v operacijski sobi (OR) v Medicinskem centru Univerze Jersey Shore. Pravi, da vidi, kako bi lahko omejevanje števila pregledov vitalnih znakov ponoči medicinskim sestram koristilo bolnikom.

"Ljudje, ki so bolni in hospitalizirani, se že spopadajo s težavami s spanjem," pravi Walsh Verywell. "Če odpravimo nepotrebne motnje spanja, verjamem, da bi zmanjšali pacientovo tesnobo, izčrpanost in zaznavanje dobrega počutja."

Kaj to pomeni za vas

Bolnišnična soba ni prvo mesto, na katero ljudje mislijo kot na udobno oazo spanja. Ko medicinske sestre in zdravniki vsakih nekaj ur preverjajo vaše vitalne znake, lahko enostavno ugotovite, kako lahko trpijo vzorci spanja med pomembnimi obdobji okrevanja. Toda znanstveniki so zdaj pripravili orodje za umetno inteligenco, ki določa, kateri bolniki so dovolj stabilni, da lahko čez noč preskočijo preverjanja vitalnih znakov - kar pomeni, da boste v prihodnosti, če boste vi ali ljubljena oseba prenočili v bolnišnici, morda lahko prespali noč, če je ta sistem uporabljen v vašem zdravstvenem sistemu.

Velika izboljšava za osebje

Pred razvijanjem tega novega orodja za umetno inteligenco je Hirsch dejal, da je večina bolnišnic imela zelo malo načinov za izboljšanje spanja svojih pacientov brez uporabe zdravil.

»Številne bolnišnice so prižgale luči na hodnikih ali spodbujale medicinske sestre in drugo osebje k vzdrževanju mirnejšega okolja. "Nekateri diagnostični testi so bili poskusi premakniti na dnevno obdobje," pravi. "Toda izogibanja vitalnim znakom se sploh ni poskušalo sistematično."

Zdravnikom in medicinskim sestram je lahko všeč tudi dejstvo, da bi lahko takšno orodje za umetno inteligenco pomagalo zdravstvenim sistemom učinkoviteje povečati svoj čas. Študija iz leta 2018 je pokazala, da medicinske sestre porabijo med 19 in 35% svojega časa za dokumentiranje vitalnih znakov. Medtem ko se bolnišnice po vsem svetu trudijo slediti prilivu bolnikov s koronavirusom, bi se takšni ukrepi za prihranek časa lahko izkazali za izvedljive in kritično podporno orodje.

Patti meni, da bi lahko bil takšen model koristen tudi zato, ker se medicinska skupnost bolj poglobi v virtualno medicino.

"Še vedno bi ohranil zdravo skrb za paciente, ki so me skrbeli, kjer bi morda še vedno naredil dodatne vitalne znake pri tem manjšem številu bolnikov," pravi. "Toda če bi šlo za moje stabilne bolnike, mislim, Poskusil bi [to orodje]. Zdi se, da smo tja, kamor smo namenjeni; AI naj bi nam pomagal. «

Zanos in njegova ekipa načrtujeta poskusno uvedbo orodja za umetno inteligenco v prvem četrtletju 2021, kasneje v letu pa bo morda več uvedb.