Pregled občutljivosti in specifičnosti

V okviru zdravstvenega varstva in medicinskih raziskav se izraza občutljivost in specifičnost lahko uporabljata glede na zaupanje v rezultate in uporabnost testiranja za pogoje. Spoznajte te izraze in kako se uporabljajo za izbiro ustreznega testiranja in razlago dobljenih rezultatov.

Uporaba medicinskih testov

Takoj ko začnete zdravniku pripovedovati o konstelaciji simptomov, ki jih imate, bo začel oblikovati hipotezo o vzroku, ki bi lahko temeljil na njihovi izobrazbi, predhodnih izkušnjah in spretnostih. Vzrok je lahko očiten. V nekaterih primerih pa lahko sumimo na več potencialnih bolezni. Za razvrščanje osnovnih sodelujočih bodo morda potrebna dodatna testiranja. Izbira teh testov se lahko opira na koncepta občutljivosti in specifičnosti.

Za diagnozo lahko zdravniki opravijo popoln fizični pregled, odvzamejo vzorce telesne tekočine (na primer kri, urin, blato ali celo slino) ali opravijo druge zdravstvene preiskave, da potrdijo ali zavrnejo svoje prvotne hipoteze. Izogniti se je treba neuporabnim testom, ki ne morejo izključiti ali izključiti nekaterih bolezni. V idealnem primeru bo izbran test, ki lahko natančno potrdi sum diagnoze.

Druga uporaba medicinskih testiranj je v presejalnih testih za ugotavljanje bolezni, za katere je v določeni skupini morda večje tveganje za razvoj. Ne delajo se za diagnosticiranje bolezni, temveč za iskanje bolezni, ki morda še ne daje simptomov. Osebni dejavniki tveganja lahko tudi povečajo tveganje za neznano motnjo in predlagajo zgodnejši ali pogostejši pregled. Ti dejavniki vključujejo narodnost, družinsko anamnezo, spol, starost in življenjski slog.

Upoštevanje namena testa pri določenih populacijah zahteva natančno preučitev tako občutljivosti kot specifičnosti.To tako izvajalcem zdravstvenih storitev kot bolnikom pomaga pri najboljših odločitvah o testiranju in zdravljenju.

Razumevanje občutljivosti in specifičnosti

Vsak test ni koristen za diagnosticiranje bolezni. Žal tudi sodobno zdravstvo ne more kriti stroškov, povezanih z neomejenim testiranjem. Izvajalec zdravstvenega varstva mora skrbno izbrati najprimernejši test za posameznika na podlagi posebnih dejavnikov tveganja. Izbira napačnega testa je lahko neuporabna, izguba časa in denarja ali pa celo privede do lažno pozitivnega testa, ki kaže na prisotnost bolezni, ki v resnici ni prisotna. Oglejmo si, kako te značilnosti testiranja vplivajo na izbrani test in interpretacijo dobljenih rezultatov.

Ko medicinske raziskave razvijejo nov diagnostični test, znanstveniki poskušajo razumeti, kako učinkovit je njihov test pri pravilnem prepoznavanju ciljne bolezni ali stanja. Nekateri testi morda ne bodo odkrili bolezni dovolj pogosto pri bolnikih, ki so res bolni. Drugi lahko napačno predlagajo prisotnost bolezni pri nekom, ki je dejansko zdrav.

Zdravstveni delavci upoštevajo prednosti in slabosti testov. Poskušajo se izogniti izbiram, ki bi lahko privedle do napačnega zdravljenja. Na primer, pri diagnosticiranju nekoga z rakom je morda lahko pomembna ne le slika, ki kaže na prisotnost bolezni, temveč tudi vzorec tkiva, ki pomaga prepoznati značilnosti tumorja, da lahko uporabimo pravo kemoterapijo. Neprimerno bi bilo, če bi se zanašali zgolj na en sam test, ki ni natančen pri ugotavljanju prisotnosti raka, in nato začeli zdravljenje, ki morda dejansko ni potrebno.

V primerih, ko je en test manjši od določenega, se lahko za povečanje zaupanja v diagnozo uporabi več testov. Dva uporabna merila diagnostične jakosti testa sta občutljivost in specifičnost. Kaj pomenijo ti izrazi?

Občutljivost označuje, kako verjetno je, da test zazna stanje, ko je dejansko prisotno pri pacientu. Za test z nizko občutljivostjo lahko štejemo, da je previden pri iskanju pozitivnega rezultata, kar pomeni, da bo zmotil na strani neuspeha za prepoznavanje bolezni pri bolnem človeku. Ko je občutljivost testa visoka, je manj verjetno, da bo lažno negativen. V testu z visoko občutljivostjo je pozitiven pozitiven.

Specifičnost se nanaša na sposobnost testa, da izključi prisotnost bolezni pri nekom, ki je nima, z drugimi besedami, v testu z visoko specifičnostjo je negativ negativen. Za test z nizko specifičnostjo lahko štejemo, da je preveč pripravljen najti pozitiven rezultat, tudi če ni prisoten, in lahko povzroči veliko lažno pozitivnih rezultatov. To bi lahko privedlo do testa, ki pravi, da ima zdrav človek bolezen, četudi ta v resnici ni prisotna. Višja kot je specifičnost testa, manj pogosto bo napačno našel rezultat, ki ga ne bi smel.

Morda se zdi logično, da se je treba izogibati lažno negativnim in lažno pozitivnim. Če bolezen zamudite, se lahko zdravljenje odloži in povzroči resno škodo. Če nekomu rečejo, da ima bolezen, ki je nima, psihološki in fizični davek morda ne bo pomemben. Najbolje bi bilo, če bi test imel tako visoko občutljivost kot visoko specifičnost. Na žalost niso vsi testi popolni. Morda bo treba najti ravnotežje, ki ustreza namenu testiranja posamezniku, ki se ocenjuje.

Primerjava testov

Najboljši test (ali skupina testov) za diagnosticiranje bolezni se imenuje zlati standard, ki je lahko sestavljen iz najobsežnejših in najbolj natančnih preskusov ali meritev, ki so na voljo. Ko bodo v raziskavah razvili nove teste, jih bodo primerjali z najboljšimi razpoložljivimi testi, ki se trenutno uporabljajo. Preden se sprosti za širšo uporabo v medicinski skupnosti, se občutljivost in specifičnost novega testa izvedeta s primerjavo rezultatov novega testa z zlatim standardom. V nekaterih primerih je namen testa potrditev diagnoze, nekatera testiranja pa se uporabljajo tudi širše za prepoznavanje ljudi, ogroženih zaradi določenih zdravstvenih stanj.

Presejalni pregled je, kadar se opravi zdravniški pregled za veliko populacijo bolnikov s trenutnimi simptomi ali brez njih, ki bi lahko bili ogroženi za razvoj določene bolezni. Nekaj ​​primerov teh možnih zdravstvenih stanj in morebitnih presejalnih testov vključuje:

• Rak dojke (mamografija)
• Rak prostate (za prostato specifični antigen ali PSA)
• Rak debelega črevesa (kolonoskopija)
• Krvni tlak (sfigmomanometrija)
• Visok holesterol (plošča s holesterolom)
• Rak materničnega vratu (papa test)
• Genetske motnje (genetska skupina)

Ni treba, da bi bili vsi v mladosti pregledani na rak debelega črevesa, vendar bo morda treba oceniti nekoga s posebnim genetskim stanjem ali močno družinsko anamnezo. Testiranje je drago in nekoliko invazivno. Preizkus ima lahko določena tveganja. Pomembno je najti ravnovesje med izbiro primerne osebe za testiranje, ki temelji na dejavnikih tveganja in relativni verjetnosti, da bo bolezen, ter koristnosti testiranja, ki je na voljo.

Vsakdo ni testiran za vsako bolezen. Izkušeni zdravnik bo razumel verjetnost določenega merjenja pred preskusom ali verjetnost, da bo test imel pričakovani rezultat.

Pregled posebnih bolezni je namenjen ogroženim osebam. Če želite najti in zdraviti bolezen pri največjem možnem številu ljudi, je treba stroške testiranja utemeljiti in se izogibati lažnim pozitivnim rezultatom.

Pozitivna in negativna napovedna vrednost

Primerno je, da ponudniki zdravstvenih storitev upoštevajo tveganja bolezni v nepreizkušeni skupini z vidika dveh dodatnih vidikov: PPV in NPV.

Pozitivna napovedna vrednost (PPV) je število pravilnih pozitivnih rezultatov testa, deljeno s skupnim številom pozitivnih rezultatov (vključno z lažno pozitivnimi rezultati). PPV v višini 80% bi pomenil, da bi 8 od 10 pozitivnih rezultatov natančno predstavljal prisotnost bolezni (tako imenovani "resnični pozitivni učinki"), preostala dva pa bi predstavljala "lažno pozitivna rezultata".

Negativna napovedna vrednost (NPV) je število pravilnih negativnih rezultatov, ki jih da test, deljeno s skupnim številom negativnih rezultatov (vključno z lažno negativnimi). 70-odstotna NPV bi pomenila, da bi 7 od 10 negativnih rezultatov natančno predstavljal odsotnost bolezni ("resnični negativi"), preostali trije rezultati pa bi predstavljali "lažno negativne rezultate", kar pomeni, da je oseba imela bolezen, vendar je test zgrešil diagnozo to.

PPV in NPV skupaj s pogostostjo bolezni v splošni populaciji ponujata napovedi o tem, kako bi lahko izgledal obsežen presejalni program.

Beseda iz zelo dobrega

Poznavanje prednosti različnih testov je koristno za učinkovito prepoznavanje bolezni. Če ima pacient življenjsko nevarno stanje ali ima njegova potencialna bolezen kritično okno za ukrepanje, je težko uravnotežiti dejavnike pravočasnosti, natančnosti in stroškov testiranja. Tisti, ki so zgodaj na medicinskem usposabljanju, morda niso razvili izkušenj in spretnosti za izbiro ustreznega testiranja, kar lahko privede do reaktivne želje po pretiranem testiranju, da ne bi zamudili diagnoze. Na žalost lahko napačen test vodi do dodatnega testiranja ali celo nepravilnega zdravljenja. Usposobljeni izvajalci zdravstvenih storitev bodo lahko pacientu v stiski pomagali razsodno izbrati primerno testiranje. Z napredovanjem medicinske znanosti bomo lahko prepoznavali dejavnike tveganja in prilagodili testiranje, da bomo še bolj pospešili postopek diagnoze in optimalno zdravljenje.