Smith Collection / Gado / Contributor / Getty Images
Ključni zajtrki
- Nedavna študija kaže, da lahko analiza zdravstvenih podatkov sledilcev dejavnosti pomaga odkriti morebitne primere COVID-19.
- Avtorji študije so ugotovili, da so informacije o spremembah srčnega utripa, spanja in ravni aktivnosti v kombinaciji s podatki o simptomih pomagale učinkovito napovedati, kdo bo verjetno imel COVID-19.
- Inovativna diagnostična orodja, kot je to, bi lahko pomagala zajeziti širjenje virusa, zlasti če sodeluje več prostovoljcev.
Fitnes sledilci že dolgo veljajo za odličen vir osebnih in javnih zdravstvenih informacij. Od zgodb o napovedovanju nosečnosti do študij, ki kažejo, da lahko pomagajo izslediti izbruhe gripe, so se nosljive naprave izkazale kot koristno orodje za medicinske raziskovalce.
In zdaj, ko si država prizadeva zajeziti pandemijo koronavirusa, skupina znanstvenikov naprave še enkrat preučuje, tokrat pa jim pomaga, da napovejo okužbe s COVID-19.
V četrtek so Centri za nadzor in preprečevanje bolezni v Združenih državah zabeležili več kot 190.000 novih primerov koronavirusa, prvič pa je država v enem dnevu od začetka pandemije poročala o več kot 150.000.
Raziskovalci s Scripps Research Translational Institute so 29. oktobra objavili študijo Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), ki je preučevala, ali lahko podatki o sledenju dejavnosti natančno zaznajo COVID-19 pri simptomatskih ljudeh.
Študija, objavljena vNaravna medicina, je temeljila na skoraj 10 tednih zdravstvenih podatkov (začetek 25. marca) s strani nosilcev fitnesa, prijavljenih v raziskovalni aplikaciji MyDataHelps. Udeleženci so zabeležili tudi morebitne simptome, povezane s COVID-19, in rezultate testa za COVID-19.
Raziskovalci so analizirali tri vrste podatkov iz sledilcev dejavnosti: srčni utrip v mirovanju, trajanje spanja v minutah in število korakov. Raziskovalna skupina pravi, da so ugotovitve sprememb v teh treh meritvah znak virusne bolezni ali okužbe.
Kevin Campbell, dr.med., FACC, kardiolog iz Severne Karoline, pravi, da imajo ljudje na splošno precej konsistenten srčni utrip v mirovanju. Ko zbolimo, še posebej s povišano telesno temperaturo, se naš srčni utrip v mirovanju običajno znatno poveča - to je znak dodatnega stresa na telesu, ko se poskuša boriti proti okužbam.
"Tudi razmerje srčnega utripa in korakov bo iz podobnih razlogov postalo nenormalno - srčni utrip v mirovanju se poveča, koraki pa se zmanjšajo zaradi okužbe," pravi Campbell, ki ni sodeloval v študiji, za Verywell.
Od 30.529 udeležencev jih je 3.811 poročalo o simptomih COVID-19. Od teh simptomatskih uporabnikov je bilo 54 pozitivnih na virus in 279 negativnih. Ti rezultati so raziskovalcem povedali, da je njihov model imel skoraj 80-odstotno natančnost pri napovedovanju, ali ima oseba, ki ima simptome, verjetno COVID-19.
Med udeleženci študije je 78,4% uporabljalo naprave Fitbit, 31,2% jih je povezalo podatke iz Apple HealthKit in 8,1% jih je uporabljalo podatke iz Googla Fit (študija je ljudem omogočala uporabo več kot ene naprave ali platforme).
Kaj to pomeni za vas
Raziskovalci upajo, da lahko sledilci fitnesa pomagajo napovedati, kdo se lahko spusti s COVID-19, tako da zazna spremembe v srčnem utripu, dnevnih korakih in vzorcih spanja. Če ste že lastnik pametne ure ali nosljive naprave, boste morda želeli prispevati svoje zdravstvene podatke, da boste znanstvenikom pomagali razširiti svoj nabor prostovoljcev, kar bo izboljšalo natančnost raziskav in pomagalo ločiti koronavirus od drugih bolezni.
Pomembno je omeniti, da ima študija nekaj omejitev, vključno z nizko stopnjo rezultatov diagnostičnih testov, o katerih so poročali sami. Udeleženci so bili tudi precej homogeni: 62% žensk in le 12% starejših 65 let.
Tisti, ki so lastniki pametnih ur in sledilcev dejavnosti in jih nosijo, morda ne odražajo določenih skupin prebivalstva. Študija je opozorila na raziskavo raziskovalnega centra Pew za leto 2020, ki je pokazala, da najmanj uporabnikov prihaja iz tistih z najnižjimi letnimi zaslužki.
Campbell tudi ugotavlja, da lahko večina bolezni povzroči spremembe v srčnem utripu v mirovanju, ne le pri COVID-19. Toda rezultati še vedno imajo vrednost.
"To ni specifično za COVID-19," pravi. "To samo nakazuje, da se oseba verjetno bori z neko vrsto okužbe - lahko je bakterijska, virusna itd. Bistvo je prepoznati bolnike, ki imajo okužbo s COVID, tako da jih je mogoče napotiti na testiranje in sledenje stikom zgodaj. "
Druge raziskave podpirajo uporabo fitnes sledilcev
Podobna študija, ki jo je vodil doktor znanosti Michael P. Snyder, direktor Centra za genomiko in personalizirano medicino Univerze Stanford v Stanfordu v Kaliforniji, je pokazala tudi spodbudne rezultate, ki so pokazali, da lahko biometrične spremembe na fitnes sledilcih pomagajo pri odkrivanju COVID-19.
Snyderjeva študija je odkrila, da je 80% udeležencev spremenilo srčni utrip, število dnevnih korakov ali čas spanja. Njegova študijska metoda je vključevala tudi alarmni sistem za obveščanje uporabnikov o morebitni okužbi.
"Sistem bo ljudi opozoril, ko se bo srčni utrip v mirovanju zvišal in se bodo lahko samoizolirali in si ogledali nadaljnje zdravstvene preiskave, če bodo pozitivni," pravi Snyder za Verywell.
Rezultati obeh študij so sicer obetavni, vendar Snyder pravi, da takšne raziskave še vedno potrebujejo več podatkovnih vrst in prostovoljcev, da bi izboljšali natančnost in razlikovali COVID-19 od drugih bolezni.
Glede na sporočilo za javnost skupina DETECT aktivno zaposluje več udeležencev - njihov cilj je pridobiti več kot 100.000 ljudi. Raziskovalci pravijo, da bo to pomagalo izboljšati njihove napovedi o tem, kdo bo zbolel pri simptomatskih in asimptomatskih ljudeh.
Raziskovalci bi radi uporabili tudi podatke zdravstvenih delavcev na prvem mestu, pri katerih obstaja veliko tveganje za okužbo s SARS-CoV-2.